AI, die lokal läuft. Daten, die Ihre bleiben.
Bei einer Vor-Ort-KI-Lösung laufen Ihre KI-Modelle auf dedizierter Hardware in Ihrer eigenen Umgebung. Es werden keine Daten an OpenAI, Google oder andere Cloud-Dienste Dritter gesendet. Vollständige GDPR-Konformität durch Design.
- Es werden keine Daten an Dritte übermittelt
- Vollständige Einhaltung der GDPR und der sektoralen Vorschriften
Lokaler AI-Agent
Vor-Ort-Infrastruktur
Daten werden lokal geladen
Alle Unternehmensdaten bleiben in Ihrem eigenen Netzwerk und Ihrer eigenen Infrastruktur
Lokal laufendes AI-Modell
Open-Source-Modell läuft auf dedizierter Hardware ohne Cloud-Abhängigkeit
Verarbeitung und Analyse
Die gesamte Datenverarbeitung erfolgt in Ihrer eigenen Infrastruktur mit voller Kontrolle
Sicher gelieferte Ergebnisse
Der Output wird direkt in Ihre Systeme geliefert, keine Daten haben Ihre Umgebung verlassen
WARUM VOR ORT INSTALLIERTE KI?
Das Problem mit Cloud-basierter KI und GDPR
Wenn Sie Cloud-basierte KI-Dienste wie ChatGPT, Claude API oder Google Gemini nutzen, werden Ihre Daten an Server außerhalb Ihrer Kontrolle gesendet. Für viele dänische Unternehmen ist dies ein Hindernis. Personenbezogene Daten, Geschäftsgeheimnisse, Kundeninformationen und Finanzdaten müssen sorgfältig behandelt werden, und die Datenschutz-Grundverordnung stellt klare Anforderungen daran, wie und wo Daten verarbeitet werden.
Eine On-Premise-KI-Lösung beseitigt dieses Problem vollständig. Das KI-Modell läuft auf Hardware, die sich physisch in Ihrer eigenen Umgebung oder in einem dänischen Rechenzentrum befindet. Es werden keine Daten an OpenAI, Anthropic, Google oder andere Anbieter gesendet. Sie behalten die volle Kontrolle und können gegenüber den Aufsichtsbehörden genau dokumentieren, wie Ihre Daten verarbeitet werden.
Das bedeutet aber nicht, dass Sie bei der Qualität Kompromisse eingehen. Open-Source-Modelle wie Llama 3.3 und Mistral Large liefern Ergebnisse, die den besten kommerziellen Modellen ebenbürtig sind, und können speziell auf Ihren Bereich und Ihre Daten abgestimmt werden.
Was ist eine vor Ort installierte KI-Lösung?
Eine KI-Lösung vor Ort ist eine KI-Plattform, die auf einer Infrastruktur läuft, die Sie besitzen oder kontrollieren. Im Gegensatz zur Cloud-basierten KI, bei der Ihre Daten zur Verarbeitung an einen externen Dienst gesendet werden, verbleiben bei der On-Premise-KI alle Daten und die Verarbeitung in Ihrer eigenen Umgebung.
Konkret bedeutet dies, dass ein KI-Modell (in der Regel ein umfangreiches Sprachmodell) auf dedizierter Hardware in Ihrem Serverraum, in einem privaten Rechenzentrum oder auf einem Server an Ihrem Standort installiert wird. Das Modell wird lokal ausgeführt, verarbeitet die Daten lokal und liefert die Ergebnisse lokal. Die Daten verlassen zu keinem Zeitpunkt Ihre Kontrolle.
Technische Architektur für On-Premise-KI
Unsere On-Premise-KI-Plattform besteht aus drei Schichten: Hardware, Modell und Anwendung.
Die Hardwareebene besteht in der Regel aus Apple Silicon-basierten Servern (M3 Ultra oder M4 Ultra) mit 192-256 GB Unified Memory. Diese Architektur ist ideal für KI-Workloads, da sie eine hohe Rechenkapazität mit einem großen Speicher in einem Chip kombiniert und so die Engpässe beseitigt, die bei herkömmlichen GPU-Konfigurationen auftreten. Für Unternehmen mit höheren Anforderungen bieten wir auch NVIDIA-basierte Lösungen an.
Auf der Modellierungsschicht laufen Open-Source-Modelle für große Sprachen wie Meta's Llama 3.3 (70B oder 405B Parameter), Mistral Large oder domänenspezifische Modelle. Diese Modelle können auf Ihre spezifische Branche, Terminologie und Prozesse abgestimmt werden, damit sie Ihren Kontext vom ersten Tag an verstehen. Da die Modelle quelloffen sind, haben Sie volle Transparenz in Bezug auf ihre Funktionsweise und sind niemals von der Preisgestaltung oder dem Servicelevel eines externen Anbieters abhängig.
Die Anwendungsschicht ist unser KI-Agenten-Framework, das das Modell mit Ihren Geschäftssystemen verbindet. Es umfasst API-Integrationen in CRM-, ERP-, Dokumentenmanagement- und andere Systeme sowie Workflow-Automatisierung, Sicherheitsvalidierung und vollständige Protokollierung aller Aktivitäten.
GDPR-Konformität mit On-Premise-KI
Die Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) stellt eine Reihe von Anforderungen an die Verarbeitung personenbezogener Daten, die für die Implementierung von KI direkt relevant sind. Die wichtigsten Anforderungen und wie eine Vor-Ort-KI-Lösung sie erfüllt:
Artikel 5 (Datenminimierung): Eine Vor-Ort-KI-Lösung kann so konfiguriert werden, dass sie nur auf die Daten zugreift, die für die jeweilige Aufgabe erforderlich sind. Im Gegensatz zu Cloud-Diensten, bei denen in der Regel ganze Datensätze hochgeladen werden, kann KI vor Ort nur mit den Feldern und Datensätzen arbeiten, die relevant sind.
Artikel 28 (Datenverarbeiter): Bei KI vor Ort ist kein externer Datenverarbeiter an der eigentlichen KI-Verarbeitung beteiligt. Die Daten verlassen nie Ihre Kontrolle und Sie brauchen keine komplexen Datenverarbeitungsverträge mit Cloud-Anbietern abzuschließen.
Artikel 32 (Sicherheit): Bei einer Vor-Ort-Infrastruktur haben Sie die volle Kontrolle über die Sicherheitsmaßnahmen: Verschlüsselung, Zugangskontrolle, Netzwerksegmentierung und physische Sicherheit. Sie bestimmen das Sicherheitsniveau selbst und sind nicht von den Sicherheitsrichtlinien eines Cloud-Anbieters abhängig.
Artikel 44-49 (Übermittlung in Drittländer): Bei On-Premise-KI findet keine Datenübermittlung in Drittländer statt. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU (oder speziell in Dänemark) statt, wodurch die rechtlichen Herausforderungen des Schrems-II-Urteils und ähnlicher regulatorischer Anforderungen entfallen.
Vor-Ort-KI vs. Cloud-KI: Ein ehrlicher Vergleich
Vor-Ort-KI ist nicht für jeden die richtige Lösung. Hier ist ein ehrlicher Vergleich der Vor- und Nachteile:
KI vor Ort ist ideal für Unternehmen, die mit sensiblen Daten arbeiten (personenbezogene Daten, Gesundheitsdaten, Finanzdaten), in regulierten Branchen tätig sind, hohe Compliance-Anforderungen haben oder die volle Kontrolle über ihre KI-Plattform und Daten haben möchten. Sie erfordert eine größere Anfangsinvestition in Hardware, bietet aber im Laufe der Zeit niedrigere Betriebskosten, da keine Zahlungen pro API-Aufruf anfallen.
Cloud-KI kann für Unternehmen ausreichen, die mit nicht sensiblen Daten arbeiten, nur einen begrenzten KI-Bedarf haben (wenige API-Aufrufe pro Tag), nicht in regulierten Branchen tätig sind oder möglichst niedrige Anfangskosten der langfristigen Kontrolle vorziehen.
Viele Unternehmen entscheiden sich für einen hybriden Ansatz, bei dem sensible Daten vor Ort verarbeitet werden, während nicht sensible Aufgaben in der Cloud erledigt werden. Unsere Architektur unterstützt dieses hybride Modell, so dass Sie mit den kritischsten Prozessen vor Ort beginnen und die Cloud-Kapazität für weniger sensible Aufgaben erweitern können.
Was kostet KI vor Ort?
Die Investition in KI vor Ort hängt von Ihrem Bedarf und Ihrer Größe ab. Für ein typisches dänisches mittelständisches Unternehmen sieht die Preisstruktur wie folgt aus:
Hardware (einmalige Kosten): 75.000-250.000 DKK für dedizierte KI-Hardware mit Kapazität für Modelle der Enterprise-Klasse. Das entspricht 6-18 Monaten Ausgaben für Cloud-basierte KI bei moderater Nutzung, danach ist der Betrieb im Grunde kostenlos.
Implementierung: 150.000-400.000 DKK für die Einrichtung der Plattform, Modellkonfiguration, Integration in Ihre Systeme und Schulung Ihres Teams. Weitere Einzelheiten finden Sie in unserem vollständigen KI-Implementierungsleitfaden.
Laufender Betrieb (optional): 10.000-30.000 DKK/Monat für einen verwalteten Service, der Modellaktualisierungen, Überwachung, Support und laufende Optimierung umfasst. Alternativ können Sie die Plattform nach einer Einarbeitungszeit auch intern betreiben.
Wir empfehlen immer, mit einem Proof of Concept zu beginnen, der auf vorhandener Hardware oder einer gemieteten Testplattform laufen kann, bevor Sie in eine eigene Infrastruktur investieren. Dann haben Sie eine solide Entscheidungsgrundlage auf der Basis Ihrer eigenen Daten und Prozesse.
Branchen, die besonders von lokalisierter KI profitieren
Während jedes Unternehmen mit sensiblen Daten von KI vor Ort profitieren kann, gibt es Branchen, in denen sie fast zwingend erforderlich ist: Finanz- und Versicherungswesen, die mit Finanzdaten von Kunden arbeiten und den Anforderungen der FSA unterliegen. Gesundheitswesen und Pharmazie, wo Patientendaten durch die GDPR und sektorspezifische Gesetze besonders geschützt sind. Öffentliche Behörden, die personenbezogene Daten von Bürgern verarbeiten und strengen Sicherheitsanforderungen unterworfen sind. Anwaltskanzleien und Wirtschaftsprüfer, die vertrauliche Dokumente ihrer Kunden bearbeiten und an das Berufsgeheimnis gebunden sind.
Für diese Branchen ist KI vor Ort nicht nur eine Option, sondern oft der einzige verantwortungsvolle Ansatz für den Einsatz von KI.
Starten Sie mit lokaler KI
Wenn Sie eine KI-Lösung vor Ort in Erwägung ziehen, ist der beste erste Schritt, dass Sie sich mit uns in Verbindung setzen, um eine unverbindliche Bewertung Ihrer aktuellen Situation vorzunehmen.
Wir sehen uns Ihre Daten, Ihre Compliance-Anforderungen und Ihre Anwendungsfälle an und geben Ihnen eine konkrete Empfehlung, ob KI vor Ort der richtige Ansatz für Sie ist.
Lesen Sie mehr über unseren allgemeinen Ansatz zur KI-Implementierung.
Fragen zu lokaler KI und GDPR
Ist KI vor Ort genauso gut wie ChatGPT und andere Cloud-Dienste?
Ja, für die meisten Anwendungsfälle in Unternehmen. Open-Source-Modelle wie Llama 3.3 70B und Mistral Large liefern für Aufgaben wie Textverständnis, -generierung, -klassifizierung und -analyse Ergebnisse, die denen von GPT-4 und Claude entsprechen. Bei domänenspezifischen Aufgaben können fein abgestimmte lokale Modelle die allgemeinen Cloud-Modelle sogar übertreffen, da sie speziell für Ihren Kontext trainiert wurden.
Ist KI vor Ort wartungsintensiv?
Die Hardware-Wartung ist minimal, da Apple Silicon-basierte Systeme keine beweglichen Teile haben und für den 24/7-Betrieb ausgelegt sind. Die Software-Wartung umfasst Modell-Updates (neue Modellversionen werden etwa alle 3-6 Monate veröffentlicht) und Sicherheits-Patches. Wir bieten einen Managed Service, der die gesamte Wartung übernimmt, oder Sie können sie nach einer Schulung selbst durchführen.
Können wir KI vor Ort skalieren, wenn die Nachfrage steigt?
Ja, das tun wir. Unsere Architektur ist modular. Sie können mit einem Server für einen Anwendungsfall beginnen und weitere Geräte hinzufügen, wenn Sie Ihre KI-Anwendung erweitern. Die Hardware kann horizontal (mehr Geräte) oder vertikal (leistungsfähigere Hardware) skaliert werden, und wir können in einem Hybridmodell Cloud-Kapazitäten für nicht sensible Aufgaben hinzufügen.
Was passiert, wenn die Hardware ausfällt?
Wir implementieren standardmäßig Redundanz und Notfallwiederherstellung. Dazu gehören ein automatisches Failover auf Backup-Hardware, tägliche Backups von Modellen und Konfiguration sowie ein Service Level Agreement (SLA) mit garantierten Reaktionszeiten. Für Unternehmen mit hohen Anforderungen an die Betriebszeit können wir eine aktiv-aktive Redundanz mit zwei identischen Systemen einrichten.
Können wir KI vor Ort in einem dänischen Rechenzentrum anstelle unseres eigenen Serverraums betreiben?
Ja, das tun wir. Wir bieten Kollokation in dänischen Rechenzentren mit ISO 27001-Zertifizierung. Dadurch erhalten Sie die Vorteile von AI vor Ort (volle Datenkontrolle, keine Dritten) in Kombination mit einer professionellen Rechenzentrumsumgebung mit redundanter Stromversorgung, Kühlung und physischer Sicherheit. Ihre Hardware läuft isoliert und niemand sonst hat Zugang zu Ihrem System.
Kann KI vor Ort mit KI-Agenten genutzt werden?
Ganz genau. Unsere KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie auf einer lokalen Infrastruktur laufen. Der Agent verwendet das lokale KI-Modell als sein "Gehirn" und kann sich lokal in alle Ihre Systeme integrieren. So erhalten Sie das Beste aus beiden Welten: intelligente, autonome Agenten mit voller Datenkontrolle.