KI-Agenten arbeiten für Ihr Unternehmen.

Ein Chatbot folgt in der Regel vordefinierten Skripten und kann nur Fragen innerhalb eines engen Bereichs beantworten. Ein KI-Agent ist grundlegend anders: Er kann den Kontext verstehen, Entscheidungen treffen, systemübergreifend handeln und aus neuen Situationen lernen. Betrachten Sie ihn als den Unterschied zwischen einem Anrufbeantworter und einem kompetenten Mitarbeiter.

Lösung. Wir konfigurieren und stimmen den KI-Agenten speziell auf Ihre Branche und Ihre Daten ab. Dazu gehören branchenspezifische Terminologie, Ihre internen Prozesse und Ihre Datenbanken. Der Agent wird anhand Ihrer eigenen Daten trainiert, sodass er Ihren Kontext vom ersten Tag an versteht.

Wir bauen immer einen Eskalationsmechanismus in den KI-Agenten ein. Wenn der Agent auf eine Situation stößt, die er nicht sicher bewältigen kann, eskaliert er automatisch an die richtige Person, die über den vollständigen Kontext der Angelegenheit verfügt. Der Mitarbeiter kann dann die Aufgabe lösen und der KI-Agent lernt aus der Interaktion für zukünftige ähnliche Situationen.

Die Genauigkeit hängt von der Art der Aufgabe und der Datenqualität ab. Bei strukturierten Aufgaben wie Datenextraktion, Klassifizierung und Standardantworten erreichen unsere KI-Agenten in der Regel eine Genauigkeit von 95-99 %. Bei komplexeren Aufgaben wie dem differenzierten Textverständnis liegt die Genauigkeit in der Regel bei 85-95 %. Wir messen und dokumentieren die Genauigkeit kontinuierlich als Teil unseres Betriebs.

Das ist nicht der Fall. Der KI-Agent übernimmt die sich wiederholenden, zeitaufwändigen Aufgaben, sodass sich Ihre Mitarbeiter auf das konzentrieren können, was menschliche Kreativität, Einfühlungsvermögen und komplexe Entscheidungsfindung erfordert. Die meisten Unternehmen stellen fest, dass ihre Mitarbeiter zufriedener sind, weil sie die langweiligsten Teile ihrer Arbeit nicht mehr erledigen müssen.

Der beste erste Schritt ist ein unverbindliches Gespräch, in dem wir Ihre Prozesse erfassen und die besten Kandidaten für die KI-Automatisierung identifizieren. Dann erstellen wir ein Proof of Concept für den vielversprechendsten Anwendungsfall, damit Sie konkrete Ergebnisse sehen können, bevor Sie in eine vollständige KI-Implementierung investieren.